mean average precise

1、precise and recall


如上图所示：
precise=true_positive/(true_positive+false_positive)
recall=true_positive/(true_positive+false_negative)
precise表示预测正确的占所有预测的百分比。
recall表示预测的某一类正确的占该类总数的百分比。
2、average precise
根据 precise recall曲线计算得到。
关键在于理解precise recall 曲线怎么得到？
具体详见参考1。
即对每个recall对应的precise取平均。
3、mean average precise
上面average precise是针对每一类的情况。再对所有类的ap取平均即可得到mAP。

参考

1、多标签图像分类任务的评价方法-mAP
2、mean average precision（MAP）在计算机视觉中是如何计算和应用的？